文本创作类AI的商业化场景
》体验一下人工智能AI对文本处理能力进化到那一步了gptchatapi
看了很多截图，也在群里体验过了，当前最流行的就是对话ai和图画创作ai，目前直观上的感受可以用于商业化方向的
其核心特点是》直接给出貌似正确的结果
智能客服系统
1.基于公司产品库进行训练学习，能自如回答售前售后问题
2.结合上下文聊天环境理解用户的问题作出恰当的回复，打标签
基于以上两点，非常适合对爆发性流量进行分流，恰当的转人工，能够有效的降低客服人工成本，对于中小微企业来说可以极大的降低客服压力和成本。（常见的客服产品都是按坐席几百块一个，如果是按机器人引入，成本能降低很多，私域配合开发做好标签营销，活动学习，作为执行触点，也能有效降低不必要的执行人力）。
付费搜索引擎
直接问答的结果相对靠谱，以具体行业，资源为切入点，是很好的直接给出答案的优秀搜索引擎，完全可以有效地降低人工寻找正确内容的时间，（从互联网爬取整理直接反馈某社群进群方式，某人微信，邮箱等）
配合做图AI复制一个ai版的canva或者是创客贴
导入历史素材内容，学习素材风格，组要指定尺寸，画面内容就能理解创作出来，那么就能有效提升图片方面的创作速度，减轻不少时间成本和人力成本，
舆论监控公关AI
可以尝试一下在微博暴露京东问题，基本很快就有人进来询问处理解决，基于文本理解能力，输入学习常用的公关话术，作为基础的舆论监控公关处理，复杂情况转移人工生成人工工单跟进，也是一个方向。
其他方面：
挖掘代码bug，自动修补，创造一个程序，爬虫，和代码相关的可能也会是商业化的方向。（这意味着工业程序化机器可能会全面由ai而不是技术专员管理了）
是否可以基于双方的信息进行理解匹配做配对？招聘相亲第一关ai配对？
某些平台的投稿奖励，某些平台的文章带货，内容带货，配合自动化脚本都可以成为互联网垃圾制造机，问题是制造出来的内容垃圾一本正经到很多人会选择相信，
ai的一个里程碑，人类大失业的一大步。