用 Cache API 替代 Workers KV 做限流，避免账户级配额熔断

AI 总结 · 连续创业者视角（以下内容由 AI 提炼，观点归原作者；读完可不看原文）

一位开发者在实现按安装ID限流时，因高频KV读操作撞上了Cloudflare账户级10万日读配额上限，导致全账户功能瘫痪。通过改用Cache API处理高频读取、Durable Objects处理状态存储，解耦了冷热路径，彻底解决了配额耗尽导致的连锁崩溃问题。

问题背景：被忽视的配额红线

在开发基于Claude Code的状态显示服务时，每个安装实例每10-20秒就会轮询一次接口。这种高频访问模式在测试中表现正常，但在生产环境中小规模并发下导致了严重故障。

初始的限流代码直接使用了Workers KV进行读写计数。由于KV的配额是按账户级统计（每日10万次get），而非按命名空间或Key统计，这些纯粹的限流检查请求迅速消耗了免费计划的日配额上限。

一旦配额耗尽，整个Cloudflare账户下的所有KV操作都会抛出硬错误。这意味着不仅限流逻辑失效，连正常的业务数据读取也同时中断。系统在配额耗尽前一刻都运行正常，随后所有请求同时返回500错误。

第一步：用Cache API替换限流读取
限流检查本质上只需要知道

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