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教育部要求，学生就业率必须达到一定标准（我记得是85%及以上），否则削减学校经费，减少招生人数，停办专业甚至停办学校。以削减经费为例，若就业率低于教育部要求的比例，每低0.1%，学校拿到的拨款减少2,000,000.00元。

现在也如此，以后就不知道了，另外偏远地区的高校普通教师（有编），到手月薪一般5000左右一个月。

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本文作者是高校老师，刚进入高校参加工作一年左右。

Originally posted 2022-07-09 15:42:13.

一个2004年出道的人，他对未来的预期是怎样的?
很简单，往回看，GDP的年增长率基本上维持在10%上下波动。那么他站在2004年的这个时间点，预计自己的整个职业生涯，未来的30年，就是1.1的30次幂，17.45倍。
那么一个2024年出道的人，他对未来30年的预计是什么?乐观地看，5%的中速增长10年，4%的中速增长10年，3%的中低速增长10年，一共30年。
1.05的10次幂是1.63，1.04的10次幂是1.48，
1.03的10次幂是1.34，合起来，三个数相乘是
3.23倍。
17.45是3.23的5.4倍。

这就是大背景的不同。

假如前者预计自己能够赚到540万的购买力，那么对不起，后者预计自己只能赚到100万的购买力。
2024年的人把预期先降低到1/5.4，这才是靠谱的，正确的对未来的预期。

考第一的人没必要调整，因为无论如何都是第一，对于普通人一定要有正确的预期，因为你付出很多，但是能得到的已经是之前的1/5.4，同样的策略战术已经没有用了，需要重新调整，百米赛跑和马拉松是不一样的策略。

时代不同了，就要适应时代的发展，调整正确的预期和策略去做事。

就像市场上机构预测它多，和自己赚钱之间不是直接关系。

一个老太太，去见一个银行家，和他打赌，明天中午12点，在律师的见证下，如果他的屁股上没有痣，自己就输给他50万美元。反过来，银行家就输给这个老太太50万美元。

银行家在自己屁股上摸来摸去之后，确定自己没有痣，于是对老太太讲，成交。

第二天中午，老太太果然带着律师准时赴约，银行家脱了裤子之后，很爽气的交出50万美元。

银行家百思不得其解地问老太太，你何以确定我屁股上一定有痣？

这时候律师哭了，律师说，你不知道，这个老太太和我打赌，她说她肯定能让你脱掉裤子，我们俩之间为此赌了150万美元。

你看到了，这老太太净赚100万美元，是这么赚的。你并没有理解别人的整个赌约。

你没有理解，所以你以为对方在赌大小，在押一个不确定的事情，如果你理解了，你就会知道对方其实是在押一个确定性事件，她赌之前就知道自己赢定了。

Originally posted 2022-07-06 08:02:40.

侦探的意思是说：我们要具有能根据已知的事实的蛛丝马迹能够推测甚至是还原历史真相。

预言家的意思是说：我们要能够根据已知去推测未知的能力。

历史：根据已知还原历史真相，从中吸取经验教训。

数学：根据已知解决未知的科学。

Originally posted 2022-06-30 22:12:34.

某家知名O2O公司，为了让自己的用户不至于流失到竞争对手那边，直接使用自己用户的手机号和个人信息，来批量注册竞争对手的APP账户。

这样导致的效果是，当自己的用户想体验对方的APP时，会发现自己的手机号其实已经被拿来注册过了，导致自己无法再注册，如果想找回账户，由于留的信息全都不是自己的，只有手机号是自己的，导致无法追回，于是这个手机号就死了。

而绝大多数人也没有驱动力强到非得用某某不可，某种程度上这就构建了一个神奇的护城河。

Originally posted 2022-06-30 22:01:32.

分别为

答主推荐的商品， 在哪里可以买到？

哪里购买价格最便宜？

答主推荐的商品的具体型号是什么？

使用的具体效果怎么样？

在哪里买到答主推荐的一样的商品？

在问商品的购物链接是什么，但事实上，只要稍微花点心思，就可以找到大部分商品的购物链接。绝大多数人希望的是，有人直接告诉他/她，按这个链接买，就对了。

绝大多数痛点，都有多种形态的解决方案： 服务、内容、工具，而且几种形态一定会长期并存。以“找到大V推荐商品的购物链接”为例， 解决方案可能有这么几种形态

服务：将购物链接直接发给需求者，知乎上回复或者微信上发。

内容：写一篇how-to的文章，详细讲解如何快速准确找到价格最优的正品。

工具：设计一个工具，可以让用户可以输入大V的用户名或者商品的名称，就可以立即获取到整理好的商品购物链接。#

Originally posted 2022-06-30 21:52:04.

如果有一个产品，体验很烂，用户一边骂你一边使用，这就是好需求。#观点论述

Originally posted 2022-06-30 21:47:33.

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Originally posted 2022-06-30 21:29:11.