AI越强越难做完游戏？19岁独立开发者的暑期反思
工具越强，反而越难独立完成作品。这是Amiya复盘暑期项目后得出的反直觉结论：AI和Godot都比去年更强，但他只做出了一个未完成的失败品。核心问题不是技术不够，而是他把“思考”外包给了AI，从创作者降级成只会提需求的“产品经理”，最终对产出失去控制力。
一年两次的教训
去年暑假，他第一次真正学习Godot，配环境要查教程，代码不会就自己啃。虽然代码乱、架构差、美术空白，但游戏是自己做的——他知道场景为什么这样搭，脚本在干什么，出问题后用尽自己的“鬼脑”去找答案。初音生日前，他临时花几天做了一个小游戏发B站，虽然懂的东西少，却能一下子想完题材并且完全做出来。
今年情况完全相反。有了更强的工具、更熟悉的Godot、更多插件、更会用AI，他却依然做不完。
失控的两个节点
第一次溃败后，他参加了十几个Game Jam。第二次溃败发生在GMTK Game Jam，时间不够，玩法需要调整，而面对AI搭出来的场景和代码，他甚至不知道从哪里开始修改。最后只能砍掉很多东西，把游戏交出去。暑假尾声的初音小游戏，依然没有做完。
从“制作人”到“产品经理”
问题的关键在于工作流的质变。以前，他先自己思考，再把结论送给AI一起研究；现在，他把需求直接送给AI，越来越擅长写提示词，甚至物极必反，骂工具。看到七月日记里那句“让Codex改改吧”，他意识到：这个循环效率很高，但他逐渐不知道游戏为什么会变成现在这个样子。
准备型拖延
为了填补空虚，他从游戏开发接触了服务器、网站、社区、开源、AI、画画、音乐……六月时觉得美妙，因为一切都串起来了。可是人的精力有限，探索不完所有领域，距离最初的目标却越来越远。他开始意识到，这是在给自己制造铠甲——总觉得再学一点、再准备充分一点，就可以回来。准备本身渐渐变成了一种逃避。
解法：不外包困惑
他不是要回到手搓重复代码的时代。问题从来不是AI有没有参与，而是哪些可以外包，哪些不能。
- 可以交给AI：服务器配置、重复劳动、资料整理、机械性的代码
- 必须自己留思考空间：游戏设计、Godot核心代码、场景搭建、创作判断
新工作流如下：
- 遇到不知道怎么解决的问题，第一秒不要问AI，宁愿自己先调查，先尝试一个版本，先构思好一个模型
- 然后再去问AI：“我哪里想错了？有没有更好的办法？”
- 这样AI可以让他走得很快，而且走路的人还是他
工具越来越强，资源越来越多，并不会自动让他成为更好的创作者。这一次，他决定不再假装中断不存在，而是建立一种新的自信：不管美术稚嫩与否，一定要把它完成。
来源：Amiya的书桌
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