大家优选

编辑点评 · AI 连续创业者视角（以下内容由 AI 提炼，观点归原作者；读完可不看原文）

独立开发者分享Soba应用（帮1型糖尿病人拍照算碳水）的技术落地经验。核心数据：用Flash模型替代Pro模型，单次成本降58%至$0.005，耗时减至1/3且精度相当（A·实测）；所有模型对份量估计误差普遍在25-35%（A·实测），需靠UX修正。这揭示了垂直医疗AI工具的开发方法论：不盲目追新模型，通过基准测试选型并优化提示词比换模型更有效。适合有技术背景者做垂直细分工具，最大坑是误以为模型升级能解决所有精度问题，忽略工程化校验。

• 用基准测试而非营销页选LLM模型
• 用严格JSON Schema约束LLM输出
• 针对弱项做UX修正而非死磕模型精度
• 非关键路径用低成本模型省钱

原文 · DEV Community：阅读原文 →

克服的办法很简单，大量，重复的训练自己。

首发于 2023-09-14 08:20:41

原因摆出来，这就叫科学，没有原因，那就是预测，赌博。

生意人并不是在押宝，A不发生他正好做B，A如果不赚，B就会赚，东边不亮西边亮，他总是赚钱的。

韭菜理解的投资，和商人理解的投资是两码事。

前者的投资是赌，后者的投资是做生意。做生意无非是弄清楚我赚什么，当这件事不赚的时候，用来对冲的替代它赚钱的那件事是什么。

首发于 2023-10-09 07:30:51