用AI自写SaaS小众功能替代订阅
编辑点评 · AI 连续创业者视角（以下内容由 AI 提炼，观点归原作者；读完可不看原文）
这是一种用AI编程自研替代SaaS单一功能的…
编辑点评 · AI 连续创业者视角（以下内容由 AI 提炼，观点归原作者；读完可不看原文）
这是 Claire 评测 TypeSafe 新模型 Jev 的实操案例。关键数字：处理 20 万分类仅花$4，分析 1700 个 PR 仅 9 美分（A·实测）；其核心优势是只输出结构化数据而非长文本，无输出 token 费用。对搞钱者意味着：用“廉价决策模型+昂贵推理模型”组合，可大幅降低 AI 数据清洗与分类成本，适合接单做自动化分析服务。下一步：在 GitHub 或 YouTube 评论集上复现低代码分类流程，验证 9 美分/千级任务的可行性。
- 用 Jev 做分类路由，GPT 做深度推理…
- 复现 9 美分分析 1700 个 PR 的低成本数据清洗工作流
- 利用本地 Claude/Codex 日志做自我复盘…
- 针对 YouTube 评论构建情感分析与选题挖掘自动化脚本
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