硅谷前谷歌员工揭秘Agent与RL创业机会
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编辑点评 · AI 连续创业者视角（以下内容由 AI 提炼，观点归原作者；读完可不看原文）
前Google DeepMind创业者透露：Gemini 3靠TPU与数据协同优势翻盘；Agent开发需先解决云厂商兼容性与长尾问题gap。对搞钱者而言，垂直Agent工具层和RL环境服务是当下红利，但需避开纯模型层内卷。第一步：选一个高频办公场景，用现有云折扣接入Claude或Gemini，构建“可训练工具层”验证用户留存。
- 垂类Agent机会：补基础模型在长尾办公场景的gap
- RL创业方向：提供RL环境或RL as a Service服务
- 避坑：Agent开发者需先确认云厂商兼容性再选模型
- 工具层机会：利用Code驱动工具(如PTC)提升执行效率
- 验证成本：利用云厂商折扣降低早期Agent部署成本
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