创造者日报 · 2026-09-07（精选 15 条）
核心观点
大厂人职业素养超凡，只是"太贵"。但大厂待久了，最致命的伤是安全感不足。打工打得越好，内卷越王者，往往安全感越不足。而安全感，是出来大厂以后非常重要的东西。职业前十年几乎都在大厂，覆巢之下无完卵。OKR的游戏里，人人被焦虑驱动。而自己搭团队单干之后，这种"焦虑而非安全"的思维就很致命。
一、对成本没概念，容易对供应商苛刻、对产业链傲慢
长期处在资源充沛的"精英环境"，且未曾真的参与深度经营，对成本普遍没概念，容易对供应商苛刻、对产业链傲慢——不一定体现在语气，更是一种"理所当然的高标准+很差的成本意识"。这是对交付的安全感匮乏。
出来之后，市场不会陪你玩服从性测试。当你给出的价格降一降，如果还伴随着傲慢，几乎没人搭理，时间一长你自己单打独斗吧。
我创业以来最大的跟头，就是这种"结构性傲慢"。如今被毒打够了，当然已老实，开始真正有了作为商人的真诚：尊重他人的劳动，并为哪怕不达标的成果支付对价。
二、安全感匮乏还是稳定业务的天敌
初期我想拉一位很优秀的人入伙，有经验的朋友提醒我：除了看技能，更要看心胸，胸无大志的人风险太高——正因为胸无大志，什么都会想多要一点，以后有你的苦头吃。
接触的各式各样的人多了，开始懂了，自视甚高往往伴随极差的合作意识：为多拿利益而揽功、用自证扭曲事实，一顿骚操作下来意识不到自己搞死了自己长期主义的口碑。
而商人作为一种社会分工，提供稳定的定价、稳定的情绪、稳定的分配。不让任何一方感到"吃亏"，且保持良好的买单意识，哪怕是自己亏钱，也要维护住商誉，是基本要有的心胸。
"抢什么都厉害"、"表演也很厉害，什么都可以多要到一些"，在大厂大家嫌麻烦没人敢干你；但出来后还这么搞，立刻没人理你，合作没有下一次。不让他人有总是吃亏的感觉，是经营一个商业体很重要的经营动作。
三、安全感不足激发的过度揣测，会切断信任
过去在大厂，流程中稍有异常就易触发警报，下意识揣测客户是否赖账、当然被甩锅也是常态，所以我们都有很强的自保意识。但创业后，好几个当初让我"拉响警报"的客户，都成了长期伙伴，甚至朋友。
深夜复盘，常惭愧于当初因安全感不足做出的、格局窄小的骚操作，也就是一些不友好沟通，格局确实不够。
当然现在已经完全改进了，我愿意率先付出，首先投入，诚意本身是一场"I JUMP, YOU JUMP"的邀请，也是对业务的自信，对一定比例坏账的积极承受力，是商人的基本功。
—— 摘自 TG 频道：出海🚢&自媒体运营秘籍
为什么大部分CEO的AI尝试都在“假装进步”？
Bain & Company 最近发布了一套由总论、七个决策和结论构成的 CEO 指南。这份指南盯住一个尴尬现象：企业做了越来越多 AI 试点，但能把它变成竞争优势的仍然很少。
核心痛点：最典型的症状有五种。
1. 把试点数量当作转型深度
客服团队做一个回复草稿助手，财务团队做一个报表问答机器人，法务团队再做一个合同摘要工具。年底一汇总，公司有几十个 AI 用例，汇报材料非常漂亮。但把这些项目拿走，企业的核心工作流可能一点没变：客服仍要在五个系统之间复制信息，财务仍在月底手工对口径，法务仍靠资深员工判断例外。
2. 把旧流程加一个 AI 按钮，当成重构业务
许多 AI 转型只是在低效流程里加快一个步骤。过去员工花 20 分钟写邮件，现在模型 2 分钟写完；可邮件为什么存在、前后为什么需要四次交接、谁有权做决定，这些问一概不碰。结果是局部快了，端到端未必更快。上游数据仍然混乱，下游审批仍然拥堵，员工还要花时间核对模型输出。
3. 把短期 ROI 当成唯一筛选器
约 85% 的 CEO 主要用 AI 追求近期降本和效率改善，希望借此为后续转型筹资。致命之处在于，一旦所有项目都被要求当年证明 ROI，组织就会系统性选择最容易量化、最接近旧做法、也最不可能改变竞争位置的任务。需要跨部门重做的客户旅程、供应链或产品开发流程，因为周期更长、责任更复杂，反而最先被预算机制淘汰。
4. 把供应商能力误当成自己的能力
给全员开通一套带 AI 的 SaaS，不等于企业拥有了 AI 能力。竞争对手明天也能买同一套功能。更麻烦的是，如果数据语义、工作流逻辑、工具连接和使用反馈全部留在供应商平台里，企业每使用一次，可能都在增强对方的产品，却没有给自己的下一次部署留下多少资产。
5. 战略口号很激进，运行机制却极其保守
最常见的荒诞场景是：CEO 宣布 AI 是公司未来三年的最高优先级，项目却仍被要求逐个证明当年回报；团队说要建设专有能力，关键工程仍完全外包；管理层要求快速迭代，每次上线却要经过数月串行审批。
这些症状指向同一个问：企业把“做了更多项目”当成“拥有了更强能力”。项目结束后，失败没有变成新的测试，数据仍然各说各，老员工的判断仍留在个人脑中，其他团队也不知道这次踩过什么坑。下一次部署还是接近从零开始。项目铺得越广，重复劳动也跟着铺得越广。
“专有智能”护城河？
领先企业之所以拉开差距，在于打造了对手用钱买不来的三样核心资产：
- 专属数据（Proprietary Data）：只属于你自己的客户、业务运营和交易记录，随着业务运转越滚越多、越用越值钱。
- 编码化工作流（Encoded Workflows）：把资深员工的专业判断和打法沉淀下来，写成智能体（Agents）直接规模化执行。
- 闭环学习机制（Learning Architecture）：人机协同形成反馈闭环。人指导 AI，AI 提升人的产出，沉淀的数据再反哺模型，形成持续拉开差距的“飞轮效应”。
—— 摘自 TG 频道：AI探索指南 - Telegram Channel
普通人拆迁拿了上亿现金，怎样才能保住财富？拿到钱之后，这么做：
一、制造“成功”假象
出趟远门，选个一线的大城市，北京、上海、广州等，随便找个酒店住下，发朋友圈炫耀。
二、展示“品味”与“实力”
在当地玩几天，逛古玩街，逛玉石市场，逛金银珠宝店，多拍一些照片，发朋友圈炫耀。
三、强化“富豪”标签
花几百块钱，从网上订购一块假的名表，江诗丹顿、百达翡丽等，再买一条假的大金链子，发朋友圈炫耀。
四、营造“高端”人设
买机票飞澳门，站在地标建筑旁拍照，配一些牛逼哄哄的土味人生格言文案，发朋友圈炫耀。
五、突然“消失”与“落魄”
关闭所有社交软件，进入隐身状态，找个山清水秀的地方玩一个星期，期间不洗脸，不刮胡子，不梳头发，怎么放松怎么来。
六、发布“转折”动态
打开社交软件，发一个朋友圈，内容参考“人生总有不如意”、“从头再来”、“从哪里跌倒就从哪里爬起来”等。
七、回归平淡，守口如瓶
回到家，闭门谢客，绝口不提发生了什么，老老实实上班。
—— 摘自 TG 频道：副业赚钱探索指南 - Telegram Channel
核心要点
每一个做小生意的人，都能无痛上手这个情绪管理方法。当对方说了一句让你情绪波动的话时，按两步走：
- 对中（分析对方）：想想这句表述了对方的哪种潜在需求。
1. 情感需求：被理解、关注、支持
2. 价值需求：观点被尊重、认可
3. 控制需求：影响、掌控局面
4. 安全需求：对事的担忧 - 对后（分析自己）：分析它攻击了你的哪个框架。
1. 自我框架：认为自己是被尊重和认可的
2. 能力框架：相信自己在某方面的能力
3. 道德框架：坚持某种伦理
4. 关系框架：对某段关系的期待
复盘方法
复盘时，思考这个框架成立的前提，判断这个框架是否可以优化。
为什么值得关注
做小生意，每天面对形形色色的客户和供应商，情绪内耗是最大的隐形成本。这个方法把“情绪波动”转化为“需求分析”和“框架审视”，把人际冲突变成了一次看清本质的机会，而不是单纯的情绪对抗。对于创业者来说，这是一种低成本、高回报的心法训练。
怎么做
下次遇到冒犯或冲突时，先暂停1秒，问自己：他想要什么？（需求）；我为什么生气？（框架）。然后问：这个框架必须这么硬吗？可以松动吗？
—— 摘自 TG 频道：出海🚢&自媒体运营秘籍 - Telegram Channel
GitHub 近 6 万 Star 的「人生进阶指南」，普通人真的值得翻一遍。它最有价值的不是让你收藏更多知识，而是教你把知识真正变成 能力、作品和结果。
核心内容梳理
- 英语能力：从单词、听力、阅读一路讲到口语写作，构建完整语言闭环。
- AI 工作流：直接把 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 塞进学习工作流，提升产出效率。
- 实战复盘：包含创业失败、写作、低谷重启等真实案例复盘，提供可借鉴的经验与教训。
为什么值得关注
对于创业者或副业者而言，单纯的知识囤积没有意义。这个指南的核心价值在于“转化”——它将碎片化的技能（如英语学习、AI工具使用）和经历（如创业失败、低谷期）整合为一套可执行的路径，帮助你从输入转向输出，最终形成作品和实际结果。
怎么做
不要只收藏。建议你按照其中的模块，选择一项技能或一个复盘主题，立即开始实践，并将过程记录为作品或文档。重点是利用 AI 工具加速这一过程，并用真实案例（哪怕是失败的）来验证学习方法。
链接：https://github.com/byoungd/up
—— 摘自 TG 频道：出海🚢&自媒体运营秘籍
深度使用Coding Agent大半年了，是时候总结下在产品设计层面积累的经验，如果能对大家有帮助就太好了，本文纯人工写作，无任何AI参与。
如果你一直在关注各位设计师和开发者分享的设计经验，会发现核心思想非常类似，并没有脱离互联网时代产品设计与软件工程的「金科玉律」，本文亦如是。
核心问题：方向比努力更重要
看着是一句废话，但这才是最核心的问题。方向错误，再怎么努力都是浪费。
比如Claude标志性的暖色背景+衬线字体，在去年还可以称之为好看，但现在已经成为没有认真打磨UI的典型特征，GPT喜欢用的绿色表单风格也是一样。
解决这个问题的唯一办法就是多看真正的好东西，尽量找到信息源头，避免二手信息。
设计的本质是解决问题
设计不是艺术创作，核心是解决问题、满足需求、达成目标。好看既不是充分条件，也不是必要条件；好看是手段，而不一定是目的。
假设你要做一个网页版的IP质量检测工具，用户的需求是打开之后能快速看到IP分析结果，而你为了好看给界面加了很多高光、阴影、材质、three.js模型……网页加载速度被严重拖慢，产品体验被严重干扰——这就是设计方案与需求脱节了。
HTML是Agent最友好的载体
如果你对设计的要求极高，那仍然需要使用Figma、Paper一类的专业工具，但在绝大多数情况下HTML文件已是更好的选择，不管是前端项目还是原生项目。
HTML对Agent的友好程度可能仅次于Markdown，修改效率极高，不管是做样式还是交互都很方便，还能被各种Agent客户端内置的浏览器打开、批注、截图……想做什么就做什么。
引入合适的组件库能节省大量的时间和成本，基于个人偏好和项目完成度选择即可，常见的有Shadcn UI、Hero UI、Base UI等。
建立设计系统：Agent的宪法
这是本篇文章最核心的技巧。设计系统的目的就是建立起Agent处理页面设计时的宪法，把色彩、字体、排版、间距、阴影、组件、布局、交互、文案风格等内容全部定清楚，收归到一个统一的HTML文件或文件夹中。
在项目开始前做好设计系统，能大量节省调整各种琐碎细节的时间。我每次在做完新模块之后，都会习惯性地问一句是否符合当前设计系统的规范。
大胆删除，不要迷信炫酷案例
目前的模型普遍有添加大量细节的倾向，要大胆删除那些不必要的东西。完成一轮调整后，还可以让Agent提取这些决策体现出来的设计原则并将其补充到设计系统中。
如果你对某个模块的设计感到困惑，可以让Agent多做几个方案来对比，但一定要在单独的HTML文件中进行，不要直接修改项目代码。
Shot，耐心打磨。不要迷信社交网络上各种一段Prompt就搞定的炫酷案例，你准备工作做得越好，想得越清楚，项目推进速度就越快，至于是一轮搞定、两轮搞定还是十轮搞定，并不重要。
—— 摘自 TG 频道：AI探索指南 - Telegram Channel
本地白板动画工具核心能力
给一段声音加中文文案，直接出一支 MP4 口播视频。本机运行的 AI 视频工作台，扔进去参考音频和中文文案，选个模板，就把克隆音色、拆分镜、画插画、手写笔迹、配字幕合成一条龙做了。
风格与功能亮点
12 套画风可选：从极简白板到国风、赛博霓虹都能选。还能上传风格图和角色定住整片画风，确保视觉统一。
动态信息图模式：按真实旁白时间逐条展开，适合知识科普、数据展示类内容。
这套工具的核心价值在于“本地运行”——无需上传敏感素材到云端，保护隐私的同时降低长期使用成本，适合批量产出视频内容的副业者。
—— 摘自 TG 频道：AI探索指南 - Telegram Channel
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