农村是一个典型的阶级社会。

村里第一等人家是做官的,哪怕家里出个村长也是做官的。

第二等人家是办厂的,也就是村里有钱的。

第三等人家是大姓或者兄弟众多,盘根错节的。

第四等人家是小流氓,二混子,痞子。

第五等人家是外来户,就是村里的移民,刚刚搬进村的。

这就是真实的乡村。

村里喜欢盖高楼,这是缺乏投资眼光的表现,绝大多数的村里的房子都是没有任何金融价值的。因为地段没有价值,而房子本身是折旧的。

村里喜欢买豪车,这是缺乏正确消费观的表现,因为大部分非限量版的车都是落地七折,年年贬值的。

但这个现象,或者说这种不合理的投资现象,不划算的消费观念,在村里是无法改变的,往往只有通过这种压人一头的消费才能证明自己是第二类,高人一等的。

算法和数据体现出的效率优势

算法已经开始多场景应用了,目前最适合压榨人效。

便利蜂内部曾做过一个实验,让10名经验丰富的7-eleven的店长把一家门店的SKU减少10%,第二天发现,门店销售降低了5%。而算法同样做了这道考题,第二天门店销售降低只有0.7%。

便利蜂认为,每一个有人的节点,都会导致整体效率的下降。

便利蜂算法已经精确到秒,算准了完成一个工序的用时,比如,盛一份饭的标准用时是40秒。系统已经详尽地安排好了每一分每一秒的工作,掐着点派活儿,门店天花板上的喇叭严格传输着每一道指令,人在算法眼里,是另一台机器。

无法实现自动化的地方依靠人工完成工序传递。

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自由市场经济与计划经济

2022.3月,现在的上海基本是处于自由经济市场环境,群众自由竞价来获取资源。所以你会发现什么?物价高涨、配送费昂贵等问题。

自由经济市场的本质就是掠夺资源。

计划经济的首要任务是什么?解决最低限度的生存资源分配。

然而国家真的在做计划经济的时候,很多人又一股脑反对,担心赚不到钱。反对的人不少还是在完全自由经济市场的竞争下,差点就没饭吃的一批。

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20000份用户调研得到的用户电商购物体验影响数据

1个有效的差评投诉,背后至少有400-500个不满意的客户;

1次不好的购物体验,至少会陆续告知传播到3~5个人;

1次好的购物体验,至少会陆续告知传播到5~8个人;

在用户体验不好的前提下,85%-90%的用户不会选择投诉,只会选择右上角关闭;

在用户体验较好的前提下,30%~35%的用户会选择传播;

用户的选择忍耐度,只有1.5~2次,如果2次都是不好的体验,用户无法挽回。

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